Google Trends kłamie od 2023 roku
Twoja fraza spada w Trends od dwóch lat. Zanim wyciągniesz wniosek, że temat umiera — sprawdź, czy ludzie nie przestali szukać w Google, bo zaczęli pytać ChatGPT.
Co widzisz w Trends, a czego nie widzisz
Google Trends mierzy popularność zapytań wpisywanych w wyszukiwarce Google. Tylko w wyszukiwarce Google. Tylko przez ludzi.
Nie mierzy zapytań w ChatGPT. Nie mierzy zapytań w Perplexity. Nie mierzy Gemini Advanced, Claude, Copilot ani żadnego innego asystenta AI. Jeśli 20% twoich potencjalnych klientów przeniosło zapytania z Google do ChatGPT — Trends pokaże 20% spadek zainteresowania tematem. A temat nie umiera. On tylko zmienił kanał.
Marcin Kamiński z Top Online obserwuje to w danych server-side setek swoich klientów. Ruch ludzki z Google spada lub stagnuje. Ruch botów AI — rośnie. Trends widzi tylko pierwszą część równania.
Od kiedy to się dzieje
- To jest data, po której Trends zaczyna pokazywać tendencję spadkową dla szerokiej klasy fraz — szczególnie tych informacyjnych, poradnikowych, „jak zrobić”, „co to jest”, „który lepszy”. Dokładnie te zapytania, które ChatGPT obsługuje najlepiej.
Zbieżność z masowym wejściem ChatGPT na rynek (przełom 2022/2023) nie jest przypadkowa. ChatGPT-3.5 stał się dostępny dla zwykłych użytkowników w listopadzie 2022. W 2023 roku firmy i konsumenci zaczęli przesiadać się na AI do zapytań informacyjnych. Google Trends zaczął to odzwierciedlać jako „spadek zainteresowania”.
Tym samym narzędzia oparte na danych Trends — plannery słów kluczowych, raporty trendów, analizy sezonowości — zaczęły generować coraz bardziej wypaczony obraz rynku. Strateg contentowy patrzący na Trends w 2024–2025 widzi rzeczywistość sprzed transformacji AI.
65% ruchu w internecie to już boty — i ta liczba rośnie. Trends tego nie widzi w żaden sposób.
Praktyczne konsekwencje dla strategii SEO
Kilka scenariuszy, w których opieranie się wyłącznie na Trends prowadzi do złych decyzji:
Odcinasz temat jako „martwy”. Fraza „jaki program do faktur” spada w Trends. Stwierdzasz, że ludzie tego nie szukają. Tymczasem pytają o to ChatGPT — tylko Trends tego nie widzi. Kończysz inwestycję contentową w momencie, gdy ruch AI dopiero zaczyna rosnąć.
Nie widzisz nowych trendów. Tematy, które zaczęły życie w ChatGPT i Perplexity, zanim trafiły do Google — w Trends wyglądają na nisze. W rzeczywistości mają już aktywną społeczność użytkowników AI.
Błędna ocena sezonowości. Jeśli część ruchu przeniosła się do AI, sezonowe piki w Trends są niższe i mogą wyglądać na wyrównanie trendu. Planowanie budżetu contentowego na podstawie takich danych — mija się z celem.
Co zamiast Trends
Trends nadal jest użyteczny — do analizy względnych trendów między frazami i do śledzenia Google-specyficznej sezonowości. Ale nie jako jedyne źródło decyzji.
Uzupełnij go o:
Dane z Search Console. Pokazuje rzeczywiste kliknięcia z Google — nie prognozy. Jeśli kliknięcia rosną mimo spadku w Trends — to sygnał, że twoja strona zbiera ruch z AI-referal (użytkownik kliknął link z ChatGPT i trafił do ciebie).
Logi serwera. Marcin Kamiński zbiera dane o botach AI server-side. Jeśli GPTBot wchodzi na twoje strony z konkretnym userem-agentem regularnie — twoje treści są w obiegu AI, niezależnie od Trends.
Własną obserwację ruchu direct. Wzrost ruchu direct przy stabilnym lub spadającym ruchu organicznym często oznacza, że użytkownicy trafiają do ciebie z AI — przez bezpośrednie wpisanie URL po rekomendacji asystenta.
O tym, jak dwa podejścia do mierzenia obecności w AI — symulowane i rzeczywiste — uzupełniają się wzajemnie, piszę w osobnym tekście.
Trends się nie myli. Mierzy dokładnie to, co mierzy. Problem polega na tym, że większość strategów traktuje go jako miarę ogólnego zainteresowania tematem — a od 2023 to już jest za duże uproszczenie.
Szkolenia z AI dla firm
Twój zespół SEO optymalizuje pod dane, które od 2023 roku są niekompletne
Szkolenie z AI dla firm pokazuje, jak czytać dane z ery AI — i jak budować strategię contentową, która działa w Google i w asystentach AI jednocześnie.Sprawdź program szkoleń →
